Qinxuan Li
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产品与 AI

Unifeast

一个多轮餐饮推荐聊天机器人,将检索与独立于大语言模型的过敏原规则过滤结合。

角色
Amazon University Engagement Programme AI/ML Engineer
项目类型
产品与 AI
状态
原型

项目是什么

Unifeast 是在 Amazon University Engagement Programme 中开发的餐饮推荐聊天机器人。它在多轮对话中提供推荐,同时把过敏原安全当作系统约束,而非由模型临时生成的建议。

我的贡献

我作为唯一开发者,经历三次后端迭代,从 Bedrock Console 迁移到 LangChain。最终方案将基于规则的过敏原过滤器置于大语言模型之外。项目获得 Best Technical Implementation。

案例状态

项目现有四 tab 手机 demo、假数据、小型 RAG 实现与评估记录。完整案例会如实呈现这些材料,不夸大原型的范围。